Objectif en analyse systémique
L' objectif en analyse systémique est une notion fondamentale qui reflète l' état futur souhaité d'un système, de son comportement ou de son environnement. L'ensemble du processus d'analyse systémique, y compris les efforts de gestion et la résolution d'une situation problématique, est orienté vers l'atteinte de cet objectif. La formulation, la structuration et l'utilisation des objectifs constituent l'élément central et structurant de la méthodologie de l'analyse systémique, déterminant l'orientation de l'étude, les limites de l'analyse, la base pour la modélisation, le choix des critères d'évaluation et la construction de solutions alternatives.
Les objectifs en analyse systémique
Contrairement à sa compréhension courante ou philosophique, en analyse systémique, l'objectif est considéré de manière multidimensionnelle et opérationnelle :
- Comme résolution d'un problème : L'objectif est formulé comme un état souhaité qui élimine le caractère problématique de la situation actuelle — un écart conscient entre le réel et le souhaité. Comme l'ont noté F. I. Peregudov et F. P. Tarasenko, l'objectif naît souvent d'une situation problématique.
- Comme état et trajectoire (Représentation à plusieurs niveaux) : L'objectif inclut non seulement l'état final souhaité du système (Y*) à un moment donné (T*), mais peut également définir une trajectoire de développement préférable Y*(t) — une séquence d'états intermédiaires sur le chemin du résultat. L'objectif combine une conception idéale et sa projection sur la réalité, en tenant compte des contraintes.
- Comme représentation subjective et repère objectif :
- L'objectif subjectif est une image interne de l'avenir souhaité, existant dans la conscience du sujet de l'analyse ou d'une partie prenante. Il reflète leurs préférences, valeurs et vision.
- L'objectif objectif est une formulation de l'objectif qui a subi un processus d'analyse, a été spécifiée, et dont la faisabilité a été vérifiée dans le cadre des contraintes et des capacités réelles du système et de son environnement. L'analyse systémique vise à transformer les aspirations subjectives en objectifs opérationnels et objectivés.
- Comme facteur structurant : L'objectif détermine quels éléments, relations et processus sont essentiels pour l'analyse, quelles fonctions le système doit remplir, et quels critères seront utilisés pour évaluer son efficacité. Le système lui-même est souvent défini comme un « moyen d'atteindre un objectif ».
- Dynamicité et évolution : La conception de l'objectif n'est pas statique. Elle se développe et se précise à mesure que la connaissance du système et de son environnement s'approfondit. Les objectifs abstraits sont concrétisés, et ceux qui sont inatteignables se transforment en une direction générale de développement.
- Aspect téléologique : L'introduction d'un objectif dans la description du système confère à l'analyse un caractère téléologique – l'explication du comportement par la référence à un résultat attendu (Aristote : la « cause finale »). Bien que cette approche soit limitée dans les sciences classiques, la catégorie de l'objectif est largement utilisée en théorie des systèmes complexes, en cybernétique, en biologie et dans les sciences sociales pour décrire un comportement finalisé.
Hiérarchie des objectifs et lien avec les moyens
Dans les systèmes complexes, les objectifs sont presque toujours organisés de manière hiérarchique :
- Niveau supérieur : Mission, vision, objectifs stratégiques, qui définissent la raison d'être et l'orientation globale du développement du système.
- Niveau intermédiaire : Objectifs tactiques, tâches, fonctions, réalisables à moyen terme et détaillant les orientations stratégiques.
- Niveau inférieur : Objectifs opérationnels, actions concrètes, mesures, ressources nécessaires à l'accomplissement des tâches.
Le principe clé de l'analyse systémique est que les objectifs et les moyens sont interdépendants et relatifs. L'atteinte d'un objectif de niveau inférieur est un moyen de réaliser un objectif de niveau supérieur. Comme le notait Y. I. Chernyak, « ce qui est un objectif d'un certain point de vue, est un moyen d'un autre ». Il est important d'éviter la substitution de l'objectif par le moyen — une erreur courante où l'exécution d'une tâche spécifique ou l'utilisation d'un outil devient une fin en soi, détachée de l'objectif stratégique initial. L'analyse du rapport entre les objectifs et les moyens permet d'évaluer la pertinence des actions : « ce qu'il est pertinent de faire dépend de ce qu'il est possible de faire ».
Exigences relatives aux objectifs
Pour que les objectifs soient utilisés efficacement en analyse systémique, ils doivent satisfaire à un certain nombre d'exigences (souvent associées au principe SMART, mais avec des accents systémiques) :
- Spécificité (Specific) : L'objectif doit être formulé de manière claire et univoque, en indiquant un résultat souhaité concret.
- Mesurabilité (Measurable) : Il doit être possible d'évaluer le degré d'atteinte de l'objectif à l'aide de critères (quantitatifs ou qualitatifs). Ceci est nécessaire pour l'évaluation ultérieure des alternatives et le contrôle.
- Atteignabilité (Achievable/Realistic) : L'objectif doit être réaliste, c'est-à-dire réalisable avec les ressources, les technologies et les contraintes disponibles, en tenant compte de l'état de l'environnement.
- Pertinence (Relevant) : L'objectif doit correspondre au problème qu'il vise à résoudre et aux objectifs de niveau supérieur du système.
- Temporellement défini (Time-bound) : Il est souhaitable d'indiquer des délais ou des horizons temporels pour l'atteinte de l'objectif.
- Opérationnalité : L'objectif doit être formulé de manière à pouvoir servir de base à la construction de modèles, à l'élaboration d'alternatives et de critères d'évaluation.
- Non-contradiction : Les objectifs de différents niveaux et de différentes parties prenantes doivent être cohérents entre eux.
Objectifs du système et objectifs du sujet
Lors de l'analyse, il est important de distinguer :
- Les objectifs du système : L'état ou le comportement cible vers lequel le système tend dans le cadre de son fonctionnement (souvent déterminé par le supersystème ou l'évolution). Les systèmes techniques et de nombreux systèmes biologiques réalisent des objectifs définis de l'extérieur.
- Les objectifs du sujet (dirigeant, analyste, partie prenante) : Des intentions formulées consciemment concernant le système. Le sujet fixe des objectifs pour le système ou lui en attribue au cours de l'analyse. Les organisations, en tant que systèmes sociaux, peuvent formuler elles-mêmes leurs missions et leurs objectifs stratégiques.
Comprendre quels objectifs sont examinés (ceux du système, de son créateur, de son utilisateur, de l'analyste) est d'une importance capitale pour la formulation correcte du problème d'analyse systémique. Souvent, l'objectif d'un sous-système est déterminé par le supersystème.
Objectif et fonction du système
La fonction d'un système décrit son rôle, sa finalité ou le travail qu'il accomplit (« ce que le système fait » ou « à quoi il est destiné » du point de vue du supersystème ou de l'environnement). L'objectif concrétise cette fonction en définissant le résultat souhaité de son exécution (« ce que le système doit accomplir »).
- Exemple : La fonction du cœur est de pomper le sang ; l'Objectif du système circulatoire est de maintenir les fonctions vitales par l'apport d'oxygène.
- Une description fonctionnelle peut ne pas impliquer une aspiration consciente à un résultat, alors qu'une description par objectif introduit l'idée d'une orientation vers un état souhaité. En analyse systémique, on décrit souvent d'abord la fonction, puis on formule l'objectif comme un résultat mesurable de son exécution.
Objectif et environnement
- Comportement finalisé : La présence d'un objectif permet au système de manifester un comportement finalisé, en ajustant ses actions (souvent par rétroaction) pour se rapprocher de l'objectif et compenser les perturbations externes.
- Adaptabilité : La capacité du système à modifier son comportement ou sa structure pour atteindre un objectif dans les conditions changeantes de l'environnement.
- Influence de l'environnement : L'environnement impose des contraintes à la réalisation des objectifs et peut être la source même des objectifs (demandes externes, exigences du supersystème). Le contexte (législatif, économique, social) détermine la pertinence et les priorités des objectifs. Un objectif doit toujours être en accord avec les possibilités et les exigences de l'environnement.
- Définition des frontières : L'objectif aide à déterminer quels éléments et interactions inclure dans le modèle du système, et ce qui doit être considéré comme faisant partie de l'environnement.
Rôle de l'objectif dans la modélisation et l'évaluation
Les objectifs jouent un rôle déterminant à toutes les étapes de la modélisation et de l'évaluation :
- Définition des frontières et de la structure du modèle : Les objectifs déterminent quels éléments, relations et processus sont essentiels et doivent être inclus dans le modèle.
- Choix des critères d'évaluation : Les critères sont élaborés directement à partir des objectifs pour mesurer leur degré d'atteinte.
- Formulation de la fonction objectif : Dans les problèmes d'optimisation (souvent résolus par les méthodes de la Recherche opérationnelle), l'objectif est formalisé sous la forme d'une fonction objectif à maximiser ou à minimiser.
- Évaluation des alternatives : Les différentes options de solutions sont comparées et évaluées en fonction de leur contribution à l'atteinte des objectifs formulés, à l'aide des critères choisis.
- Validation du modèle : L'adéquation du modèle est vérifiée, entre autres, par sa capacité à prédire l'atteinte des objectifs systémiques.
Importance méthodologique
Une formulation claire des objectifs est nécessaire pour :
- définir les frontières du système et ses interactions avec l'environnement extérieur ;
- concevoir des modèles adéquats ;
- construire des alternatives justifiées ;
- choisir des critères d'évaluation et de comparaison des options ;
- mettre en œuvre une intervention d'amélioration sans générer de nouveaux problèmes.
Sans un objectif clair, l'analyse systémique perd son orientation et risque de devenir formelle et inefficace.
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