Modélisation

La modélisation est une méthode de connaissance du monde environnant, que l'on peut classer parmi les méthodes scientifiques générales, appliquées tant au niveau empirique qu'au niveau théorique de la connaissance. Lors de la construction et de l'étude d'un modèle, pratiquement toutes les autres méthodes de connaissance peuvent être utilisées.

Par modèle (du latin modulus — mesure, échantillon, norme), on entend un objet matériel ou mentalement représenté qui, dans le processus de connaissance (d'étude), remplace l'objet original, en conservant certaines de ses caractéristiques typiques importantes pour l'étude en cours. Le processus de construction et d'utilisation d'un modèle est appelé modélisation.

En analyse systémique, la modélisation est considérée comme la principale méthode de connaissance scientifique, liée à l'amélioration des moyens d'obtenir et de consigner des informations sur les objets étudiés, ainsi qu'à l'acquisition de nouvelles connaissances sur la base d'expérimentations sur modèle. Aujourd'hui, la plupart des modèles sont développés à l'aide de l'informatique et des technologies informatiques ; de tels modèles peuvent être développés à l'aide de logiciels ou peuvent eux-mêmes constituer un programme.

Lors de la construction d'un modèle, le chercheur part toujours des objectifs fixés et ne prend en compte que les facteurs les plus essentiels pour les atteindre. Par conséquent, tout modèle n'est pas identique à l'objet original et est donc incomplet, car lors de sa construction, le chercheur n'a pris en compte que les facteurs qu'il jugeait les plus importants.

L'une des applications les plus importantes et les plus répandues des modèles est leur utilisation pour l'étude et la prédiction du comportement de processus et de phénomènes complexes. Il faut tenir compte du fait que certains objets et phénomènes ne peuvent pas du tout être étudiés directement. Une autre fonction, non moins importante, des modèles est qu'ils permettent d'identifier les facteurs les plus significatifs qui façonnent certaines propriétés de l'objet, car le modèle lui-même ne reflète que quelques caractéristiques fondamentales de l'objet original, dont la prise en compte est nécessaire pour l'étude d'un processus ou d'un phénomène donné. Le modèle permet d'apprendre à gérer correctement un objet en testant différentes options de gestion. Utiliser l'objet réel à cette fin est souvent risqué, voire tout simplement impossible. Si les propriétés de l'objet changent avec le temps, la tâche de prédire les états de cet objet sous l'influence de divers facteurs revêt une importance particulière.

L'objectif de la modélisation dicte quels aspects de l'original doivent être reflétés dans le modèle. À des objectifs différents correspondent des modèles différents du même objet.

Les modèles peuvent être construits par des moyens de la pensée (modèles abstraits) ou par des moyens du monde matériel (modèles réels). Une place particulière parmi les modèles abstraits est occupée par les modèles linguistiques. L'ambiguïté, le flou du langage naturel, si utile dans de nombreux cas, peut être un obstacle dans certains domaines de la pratique. On crée alors des langages plus précis (professionnels), toute une hiérarchie de langages de plus en plus précis, qui culmine avec le langage parfaitement formalisé des mathématiques.

Bibliographie

• Glinsky B. A. La modélisation comme méthode de recherche scientifique. Moscou, 1965;
• Kodryants I. G. Questions philosophiques de la modélisation mathématique. Chișinău, 1978;
• Mamedov N. M. Modélisation et synthèse des connaissances. Bakou, 1978;
• Uemov A. I. Les fondements logiques de la méthode de modélisation. Moscou, 1971