Multi-criteria decision analysis — 多准则决策分析

多准则决策分析（Multi-criteria decision analysis）是一套在需要考虑多个（通常是相互竞争的）准则时，用于选择、比较和评估备选方案的方法与程序。这种方法反映了现实世界任务的复杂性，在这些任务中，无法将选择简化为单一的绩效指标。

本质与目标

当解决方案质量的各个方面（例如，成本、可靠性、效率、可持续性）对决策者而言非常重要，且需要同时考虑时，就会出现多准则问题。多准则分析的主要目标是找到能够最大程度满足所有准则或在准则之间达成最佳权衡的解决方案。

优点与局限性

多准则方法的优点：

• 考虑到问题情况的各个方面；
• 更灵活地表达决策者的偏好；
• 提高决策过程的透明度；
• 能够考虑过程中不同参与者的利益。

局限性与难点：

• 偏好和准则权重的形式化过程复杂；
• 准则之间可能存在矛盾；
• 部分备选方案不具有可比性；
• 结果依赖于主观评估和量表结构。

基本原则

1. 将总体质量分解为具体准则：能够更准确地反映偏好结构和所分析的情况。
2. 构建有效（帕累托最优）解集：当无法以单一方式聚合所有准则时使用。
3. 补偿与权重系数：由决策者指定或根据形式化规则计算，以反映准则的相对重要性。
4. 准则聚合：使用聚合函数将多准则问题转化为等效的单准则问题。
5. 可视化方法：用于展示可行的准则值组合，以辅助选择。

方法分类

根据信息类型和偏好形式，多准则分析方法可分为几类：

• 基于具有数值效用值的定量指标的方法；
• 将定性评估转化为数值的方法；
• 不计算数值价值的比较方法；
• 使用语言判断的语言分析方法。

方法示例：

• 层次分析法 (AHP)；
• 阈值偏好法 (ELECTRE, PROMETHEE)；
• 加法或乘法聚合方法；
• 人机迭代方法；
• 基于选择函数的方法。

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