Análisis multicriterio de decisiones
El análisis de decisiones multicriterio es un conjunto de métodos y procedimientos para la selección, comparación y evaluación de alternativas en condiciones en las que las decisiones deben tomarse teniendo en cuenta varios criterios, a menudo contrapuestos. Este enfoque refleja la complejidad de los problemas reales, en los que es imposible reducir la elección a un único indicador de eficacia.
Esencia y objetivos
La multicriterialidad surge cuando diferentes aspectos de la calidad de una decisión (por ejemplo, costo, fiabilidad, eficiencia, sostenibilidad) son significativos para la persona que toma la decisión (el decisor) y requieren una consideración simultánea. El objetivo principal del análisis multicriterio es encontrar soluciones que satisfagan al máximo todos los criterios o que representen un compromiso óptimo entre ellos.
Ventajas y limitaciones
Ventajas del enfoque multicriterio:
- Consideración de diversos aspectos de la situación problemática;
- Expresión más flexible de las preferencias del decisor;
- Aumento de la transparencia en la decisión tomada;
- Posibilidad de considerar los intereses de los diferentes participantes en el proceso.
Limitaciones y complejidades:
- Dificultad para formalizar las preferencias y los pesos de los criterios;
- Posibles contradicciones entre los criterios;
- Incomparabilidad de algunas de las alternativas;
- Dependencia de los resultados de las evaluaciones subjetivas y la estructura de las escalas.
Principios fundamentales
- Descomposición de la calidad general en criterios particulares: permite reflejar con mayor precisión la estructura de las preferencias y la situación analizada.
- Formación del conjunto de soluciones eficientes (óptimas de Pareto): se utiliza cuando es imposible agregar todos los criterios de una única manera.
- Compensación y coeficientes de ponderación: son asignados por el decisor o calculados según reglas formales, reflejando la importancia relativa de los criterios.
- Agregación de criterios: transformación de un problema multicriterio en un problema monocriterio equivalente mediante el uso de una función de agregación.
- Métodos de visualización: se emplean para mostrar las combinaciones alcanzables de los valores de los criterios y facilitar la elección.
Clasificación de los métodos
Los métodos de análisis multicriterio se dividen en varios grupos según el tipo de información y la forma de las preferencias:
- Métodos basados en indicadores cuantitativos con valores numéricos de utilidad;
- Métodos que transforman evaluaciones cualitativas en numéricas;
- Métodos de comparación sin calcular un valor numérico;
- Métodos de análisis verbal que utilizan juicios lingüísticos.
Ejemplos de métodos:
- Métodos del proceso analítico jerárquico (AHP);
- Métodos de superación (ELECTRE, PROMETHEE);
- Métodos con agregación aditiva o multiplicativa;
- Métodos iterativos hombre-máquina;
- Métodos basados en funciones de elección.