Modeling (scientific) — النمذجة
النمذجة — هي منهج لمعرفة العالم المحيط، يمكن تصنيفه ضمن المناهج العلمية العامة التي تُطبَّق على المستويين التجريبي والنظري للمعرفة. عند بناء نموذج ودراسته، يمكن استخدام جميع مناهج المعرفة الأخرى تقريبًا.
يُقصد بـالنموذج (من اللاتينية modulus — وتعني مقياس، عينة، معيار) كائن مادي أو متخيل ذهنيًا، يحل محل الكائن الأصلي في عملية المعرفة (الدراسة)، مع الحفاظ على بعض خصائصه النمطية المهمة للدراسة الحالية. وتُسمى عملية بناء واستخدام النموذج بالنمذجة.
في تحليل النظم، تُعتبر النمذجة المنهج الأساسي للمعرفة العلمية، وهي مرتبطة بتحسين طرق الحصول على المعلومات وتوثيقها حول الكائنات المدروسة، وكذلك اكتساب معارف جديدة بناءً على التجارب النموذجية. اليوم، يتم تطوير معظم النماذج باستخدام تقنيات الحاسوب وتكنولوجياته، حيث يمكن تطوير هذه النماذج بواسطة البرامج أو أن تكون هي نفسها بمثابة برنامج.
عند بناء النموذج، ينطلق الباحث دائمًا من الأهداف المحددة، ويأخذ في الاعتبار فقط العوامل الأكثر أهمية لتحقيقها. لذلك، لا يكون أي نموذج مطابقًا للكائن الأصلي، وبالتالي فهو غير مكتمل، لأن الباحث عند بنائه أخذ في الحسبان فقط العوامل التي يعتبرها الأكثر أهمية من وجهة نظره.
إن الغرض الأهم والأكثر شيوعًا للنماذج هو استخدامها في دراسة سلوك العمليات والظواهر المعقدة والتنبؤ به. يجب الأخذ في الاعتبار أن بعض الكائنات والظواهر لا يمكن دراستها بشكل مباشر على الإطلاق. وهناك غرض آخر لا يقل أهمية للنماذج، وهو أنها تساعد في تحديد العوامل الأكثر تأثيرًا التي تشكل خصائص معينة للكائن، حيث يعكس النموذج نفسه بعض الخصائص الأساسية فقط للكائن الأصلي، والتي يكون أخذها في الاعتبار ضروريًا عند دراسة عملية أو ظاهرة ما. يتيح النموذج تعلم كيفية إدارة الكائن بشكل صحيح من خلال اختبار خيارات إدارة مختلفة. وغالبًا ما يكون استخدام الكائن الحقيقي لهذا الغرض محفوفًا بالمخاطر أو ببساطة مستحيلًا. إذا تغيرت خصائص الكائن مع مرور الوقت، فإن مهمة التنبؤ بحالات هذا الكائن تحت تأثير عوامل مختلفة تكتسب أهمية خاصة.
يحدد هدف النمذجة الجوانب التي يجب أن يعكسها النموذج عن الكائن الأصلي. ولكل هدف نماذج مختلفة للكائن نفسه.
يمكن بناء النماذج بوسائل الفكر (النماذج المجردة) أو بوسائل العالم المادي (النماذج الواقعية). تحتل النماذج اللغوية مكانة خاصة بين النماذج المجردة. إن الغموض وعدم الدقة في اللغة الطبيعية، على الرغم من فائدتهما في كثير من الحالات، يمكن أن يعيقا بعض أنواع الممارسات. عندها، يتم إنشاء لغات أكثر دقة (احترافية)، وهي عبارة عن تسلسل هرمي من اللغات تزداد دقتها تدريجيًا، وتنتهي بلغة الرياضيات الشكلية المثالية.
= المراجع
- غلينسكي ب. أ. النمذجة كطريقة للبحث العلمي. موسكو، 1965؛
- كودريانتس إ. ج. المسائل الفلسفية للنمذجة الرياضية. كيشينيف، 1978؛
- ماميدوف ن. م. النمذجة وتوليف المعرفة. باكو، 1978؛
- أويموف أ. إ. الأسس المنطقية لطريقة النمذجة. موسكو، 1971