Data Science — это набор конкретных дисциплин из разных направлений, отвечающих за анализ данных и поиск оптимальных решений на их основе. Раньше этим занималась только математическая статистика и прикладная математика, затем к математической статистике добавились методы машинного обучения и искусственного интеллекта, а также Computer Science
Благодаря анализу большого объема данных получается эффективнее принимать управленческие решения. Пользу от анализа данных можно извлечь во всех прикладных областях, где есть достаточно данных. Для того, чтобы понять как применить анализ данных к предметной области, необходимо в ней разбираться.
Наука о данных охватывает три отдельные, но пересекающиеся сферы:
- навыки специалиста по математической статистике, умеющего моделировать наборы данных и извлекать из них основное;
- навыки специалиста в области компьютерных наук, умеющего проектировать и использовать алгоритмы для эффективного хранения, обработки и визуализации этих данных;
- экспертные знания предметной области, полученные в ходе традиционного изучения предмета, — умение как формулировать правильные вопросы, так и рассматривать ответы на них в соответствующем контексте.
С учетом этого я рекомендовал бы рассматривать науку о данных не как новую область знаний, которую нужно изучить, а как новый набор навыков, который вы можете использовать в рамках хорошо знакомой вам предметной области.