Методология исследования операций

Решение задач исследования операций дело коллективной работы, когда заказчики исследований и аналитики работают бок о бок. Аналитикам ИО с их знаниями возможностей моделирования необходимы опыт и знание конкретной ситуации, исходящие от клиента. Успех на этапах, предшествующих получению оптимального решения математической модели, в большей степени зависит от творчества и опыта команды.

Из-за «неуловимого» человеческого фактора трудно дать точные предписания чтобы реализовать теорию исследования операций на практике, в каждом отдельном случае такая методология будет особой.

В общем случае, можно показать направленность реализации, которая состоит из следующих укрупненных этапов:

  1. Формализация исходной проблемы.
  2. Построение математической модели.
  3. Решение модели.
  4. Проверка адекватности модели.
  5. Реализация решения.

 

Формализация проблемы требует исследования той области, где возникла проблема или требуется решение оптимизационной задачи. Это начальный этап работы любой исследовательской команды. В результате должны быть получены как минимум три принципиальных элемента решаемой задачи:

  • описание возможных альтернативных решений;
  • определение целевой функции (целевых функций);
  • определение системы ограничений, налагаемых на возможные решения.

В классической работе «Введение в исследование операций» Черчмена, Акофа, Арнофа описано шесть этапов. Отдельно выделен этап постановки задачи. Качество постановки задачи, определяет результат. Ошибки допущенные на этом этапе, обесценивают дальнейшие усилия по созданию и решению модели. При формулировании задачи проводится всесторонний анализ системы, целей и возможных вариантов действий.

В общих словах, смысл операционного исследования, заключается в том, чтобы определить, какой из вариантов действий наиболее эффективен. Следовательно, должен быть установлен критерий эффективности (или система критериев). От участников исследования, включая лиц, принимающих решения, требуется понимание следующего:

  • какие ситуации поддаются моделированию.
  • как получить данные, необходимые для построения модели.
  • когда целесообразно использовать модели, причем в пределах разумных затрат времени и средств.
  • что сделать, чтобы извлечь пользу от интерпретации модели и практической реализации решения.
  • каковы ограничения модели, насколько модель соотносится с текущей ситуацией.

 

 

Оптимизация

Моделирование

Исследование операций

Процесс моделирования

Процесс математического моделирования

 

На главную страницу

 

 

© Лаборатория системного анализа 2017system-laboratory.ru

© Лаборатория системного анализа 2017system-laboratory.ru

© Лаборатория системного анализа 2017system-laboratory.ru

© Лаборатория системного анализа 2017system-laboratory.ru